Dalam studi ini, kami menggunakan video CCTV dan UAV untuk mendeteksi dan menganalisis perilaku kendaraan kecil, seperti sepeda motor dan autorickshaw, di lalu lintas yang heterogen, dengan proporsi yang sangat tinggi dari kendaraan tersebut, menggunakan teknologi penginderaan terbaru seperti AI dan deep belajar. Selain memberikan informasi kondisi lalu lintas secara real-time melalui kamera pemantau, sistem ini juga membantu dalam manajemen lalu lintas dengan mengurangi kemacetan dan kecelakaan lalu lintas. Beberapa penelitian didanai oleh JST dan JICA sebagai bagian dari proyek SATREPS M2Smart "Pengembangan Kota Cerdas di Negara Berkembang melalui Sistem Transportasi Multimoda Berbasis Sensing, Jaringan dan Analisis Big Data Transportasi Lokal" (JPMJSA1606).