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SATREPS: Smart Cities Development for Emerging Countries by Multimodal Transport System Based on Sensing, Network and Big Data Analysis of Regional Transportation
SATREPS: Smart Cities Development for Emerging Countries by Multimodal Transport System Based on Sensing, Network and Big Data Analysis of Regional Transportation
Dynamic Traffic Assignment
本研究以Metro Cebu市为案例,包括389个区作为研究区域,旨在评估基于logit模型的出发时间和路线选择的动态交通分配(DTA)。与静态交通评估相比,DTA模型是一种更真实的交通流模型。当输入数据是已知的,DTA模型具有高度的确定性。然而,传统方法不能考虑和评估出发时间对DTA的影响。本研究遵循随机用户均衡(Stochastic User Equilibrium,SUE)理论对DTA模型进行仿真,使得DTA模型成为一个更加真实的交通流模型。
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